Papel Que Desarrolla el Business Intelligence En Las Empresas.

La habilidad de transformación de datos a información y ésta a su vez en conocimiento de forma que se pueda optimizar el proceso de tomas en los negocios es la que conocemos como Business Intelligence.

Los métodos y tecnologías utilizados por el Business Intelligence permiten depurar, reunir y transformar los datos de los sistemas transaccionales e información desestructurada en información estructurada, para su explotación directa (reporting...) o para su  convertirlo en conocimiento, para dar soporte a la toma de decisiones sobre el negocio.

Esta estrategia genera una ventaja de competitiva, que proporciona soluciones a cualquier tipo de problemas de negocio, como podría ser la entrada al mercado.

Business Intelligence tiene unos productos destacables en la actualidad: 

• Cuadro de Mando Integrales: Es una herramienta usada para controlar la empresa permitiendo establecer los objetivos que tiene la empresa. Además se puede considerar como una aplicación que facilita la expresión de los objetivos e iniciativas que se deben de llevar a cabo para cumplir la estrategia. A diferencia de los dos siguientes, éste se enfoca más en la dirección departamental, los responsables de la organización utilizan este modelo como mapa para seleccionar unos indicadores del Cuadro de Mando Integrales.

• Cuadro de Mando Operativo controla el seguimiento de las variables operativas pertenecientes a áreas o departamentos específicos de la empresa.

• Cuadro de Mando Integral representa la ejecución estratégica desde la Dirección General. Utiliza  indicadores tanto estratégicos como no. Los objetivos estratégicos se organizan en cuatro áreas o perspectivas.

• Perspectiva financiera, como su nombre dice se centra en la visión de los accionistas y mide la creación de valor empresarial. Crea valor para la sociedad con objetivos más relevantes para tener ánimo de lucro.  

• Perspectiva del cliente, empatiza con los compradores haciendo asequible los productos siendo a la vez innovadores para llamar la atención sobre otros productos del mercado. 

• Perspectiva interna, enfocada a la empresa compite en coste, productividad, calidad... El éxito conseguido en esta perspectiva interna afecta también a otras. 

• Perspectiva de aprendizaje, saber cuándo es el mejor momento para  invertir, y más por los tiempos económicos por los que estamos pasando actualmente, adquiriendo mayor riesgo de capital.

• Sistemas de Soporte a la decisión: sirve principalmente para poder analizar los datos de una organización. Este sistema es de los más representativos del Business Intelligence pues resuelven en poco tiempo los problemas de gestión. Algunas de las características más importantes son:

• Informes dinámicos, flexibles e interactivos para que el usuario que lo vaya a utilizar pueda adaptarse al programa con su propio formato, ya que no está ninguno impuesto. 

• No requiere conocimientos muy técnicos facilitando la sencillez del aprendizaje del programa para poder ser utilizado de forma clara y rápida. 

• Rapidez en el tiempo de respuesta son bases de datos optimizadas para el análisis de grandes volúmenes de información. 

• Cada usuario dispone de información adecuada a  su perfil cada usuario tiene acceso sólo a la parte que le toca, para que no pueda interferir en el programa corrompiéndolo.

• Sistemas de Información Ejecutiva: proporciona a los gerentes de una forma sencilla el acceso a la información interna y externa de su propia compañía, relevante para sus factores clave del éxito.

Dicho sistema del Business Intelligence tiene como finalidad proporcionar al ejecutivo toda disposición del estado de los indicadores de negocio que afectan al momento,  la vez que permite analizar aquellos que no cumplen los requisitos. Muestra las diferentes áreas de negocio de una forma rápida e intuitiva con ayuda de sus interfaces gráficas.

Además de los productos que hemos visto anteriormente tiene unos principales componentes de orígenes en la actualidad:

• Datamart: base de datos departamental que se caracteriza por trabajar el almacenamiento de los datos para analizar la información detallada desde todas las posibles perspectivas que afectan a los procesos de dicho departamento. Este a su vez se divide en dos:

Datamart OLAP: basado en cubos OLAP que se construyen mediante la agregación según los requisitos, dimensiones... 

Datamart OLTP: destacado por mejorar el rendimiento aprovechando las características de las áreas de la empresa.

• Datawarehouse: constituida por una base de datos que integra y depura información de varias o única fuente, para luego procesar dicha información permitiendo un análisis desde infinidad de perspectivas y con grandes velocidades de respuesta. Da una solución coherente a los problemas de la empresa, es lo que hace más fiable al Business Intelligence. Su truco es ordenar la información de forma homogénea y fiable, permitiendo la consulta y tratamiento jerarquizado de la misma. 

Se caracteriza por ser: integrado, temático, histórico y no volátil. Estos rasgos hacen que Datawarehouse pueda hacer el proceso ETL (Extracción de la información; Transformación , limpieza, depuración y agrupación de la información; Load, organización y actualización de los datos y metadatos en la base de datos)

Los sistemas y componentes del Business Intelligence están optimizados para preguntar y divulgar sobre datos. Los procesos ETL que complementan al Business Intelligence  tiene que traducir de uno o varios sistemas operacionales normalizados e independientes.

Para terminar, el Business Intelligence permite:  

• Observar qué es lo que está ocurriendo.
• Comprender por qué ocurre.
• Predecir qué es lo que sucederá.
• Colaborar para conocer qué función debería de desempeñar el equipo.
• Decidir el camino que se debe de seguir.

Bibliografía:
Transparencias de clase
http://www.sinnexus.com/business_intelligence/
http://www.captio.net/blog/el-papel-del-analista-en-la-inteligencia-empresarial
http://www.pymesyautonomos.com/tecnologia/que-es-la-inteligencia-de-negocios-business-intelligence
http://www.sinnexus.com/business_intelligence/cuadro_mando_integral.aspx
http://www.sinnexus.com/business_intelligence/sistemas_soporte_decisiones.aspx
http://www.sinnexus.com/business_intelligence/sistemas_informacion_ejecutiva.aspx
http://www.sinnexus.com/business_intelligence/datamart.aspx
http://www.sinnexus.com/business_intelligence/datawarehouse.aspx

Recuperación De La Información

La recuperación de la información comienza cuando a un usuario necesita saber algo  muy concreto sobre un tema ("solicitud de búsqueda de la información"). Dicha recuperación consiste en proporcionar información importante y precisa al usuario previamente almacenada mediante herramientas a las cuales se puede acceder mediante ecuaciones de búsqueda  para poder satisfacer la búsqueda del usuario.

Este proceso se lleva a cabo mediante consultas a la base de datos donde está almacenada la información estructurada mediante un lenguaje adaptado para que cualquier persona que busque encuentre lo que busque. Para ello es imprescindible utilizar elementos clave que permiten hacer una búsqueda precisa, como son:

• Índices.
• Palabras clave o tesauros.
• fenómenos como:  ruido y silencio documental.

 

Dependiendo de la búsqueda que realice el usuario puede obtener mucha información o todo lo contrario, esto es lo que se llama ruido o silencio documental.

Para acceder a una información previamente almacenada se utilizan componentes esenciales:

• Documentos estructurados: proceso que utiliza herramientas de control de términos e indización.
• Bases de datos: primero analiza la consulta del usuario para saber el idioma que habla y saber las ecuaciones que debería de utilizar para aproximarse a dicha consulta.

Las principales herramientas que se utilizan para la recuperación de la información:

• Base de Datos: explicado en esta entrada http://bygmultimediauahedm.blogspot.com.es/2016/03/sistemas-de-almacenamiento-actuales-y.html. La base de datos utiliza a su vez:

• Buscadores: los cuales permiten localizar y recuperar la información almacenada en internet.
• Directorios: son una serie de istas ordenadas que nos permiten acceder a la información de una forma clara y ordenada.
• Metabuscadores: destacados por buscar información en varias bases de datos.
• Buscadores selectivos: buscan la información en una base de datos especializada en una materia específica.
• Agentes inteligentes: localizan la información de una forma automática predeterminando anteriormente un perfil de búsqueda y dónde debe de hacerla.

 

• Lenguajes de indización y control terminológico:

• Índices: que son términos normalizados recopilados en una listaque representan un recurso.

• Índices de materias: ordenados según las materias que trata la base de datos.
• Índice alfabético: ordenados alfabéticamente.
• Índice KWIC: se ordena mediante las palabras clave del documento.
• Índice KWOC: varía respecto al índice KWIC en el que las palabras clave se ordenan al principio en línea separada.

 

•  Palabras clave: término que precisa información sobre un tema.

• Meta Keywords: se utilizan para buscar las palabras clave de cada página web, es por eso que las páginas web deben de estar bien etiquetadas. 
• Tesauros: es un listado de términos que se enlazan por su significado semántico, ordenados jerárquicamente. Estos pueden estar relacionados de tres formas:

• Jerárquicamente: cuando una palabra es más importante que otra.
• Asociativamente: indican que los términos guardan alguna relación.
• Sinonímicamente: entre dos términos que significan lo mismo utiliza el término que sea más correcto

• Lenguajes de interrogación y Ecuaciones de Búsqueda: Adapta el lenguaje del usuario a otro que pueda ser leído por la base de datos. Se pueden utilizar varios procedimientos de trabajo:

• Plantear el tema desde varios puntos de vista.
• Determinar que se sabe el tema.
• Formular la búsqueda mediante palabras clave o traducción de palabras clave a otros lenguajes.
• Seleccionar herramientas de búsqueda (índices, motores, metabuscadores).
• Aplicando las palabras clave en las herramientas de búsqueda seleccionadas.

 

• Ecuaciones se utilizan para poder recuperar la información de una forma más eficaz, algunas ecuaciones son:

• Truncamiento nos posibilita recuperar las formas que puede adoptar la raíz de un mismo término.
• Operadores booleanos se utilizan para a ampliar o acotar la búsqueda.

"And" - Reduce
"Or" - Amplía
"Not" - Elimina

• Delimitadores al igual que los booleanos se utilizan para ampliar o acotar la búsqueda.

" = "  - Igual que.
" > "/ " < "  - Mayor/menor que.
">=" / "<=" - Mayor/menor o igual que.

• Webspirs un programa utilizado para consultar en bases de datos según el contenido que traten (Medicina,  Educación, Lengua y Literatura ...)

 

Algunas Técnicas De Recuperación De La Información.

• Sistemas de recuperación de lógica difusa se utiliza para establecer consultas cuando un usuario estándar introduce la búsqueda. Dicho sistema lo "traduce" para que se pueda buscar en las bases de datos omitiendo palabras muy comunes. (Como son los artículos ...)
• Técnicas de ponderación de términos analiza los términos según la importancia y el valor que tiene en la consulta realizada.
• Técnicas de clustering modelo probabilístico que agrupa los documentos según el orden de importancia que tengan. 
• Técnicas de stemming busca por el lexema de las palabras omitiendo los prefijos, postfijos ...

Calidad De La Recuperación.

Para que la recuperación de la información sea de calidad y no encuentre lo que el usuario no desea tiene unos criterios que ha de cumplirse antes de mostrar los resultados.
Uno de ellos es la consistencia, ésta clasifica su sistema con el lenguaje que se ha solicitado la búsqueda. Otro criterio es la exhaustividad es la cualidad de un sistema de información para poder recuperar los documentos relevantes.  La relevancia es otro muy utilizado, que muestra a los documentos según el número de visitas que ha tenido dicho documento, este criterio se complementa con la precisión que coordina la ecuación con los documentos más relevantes.

Enlaces:
http://es.slideshare.net/sjaramillo1972/recuperacin-de-la-informacin
http://www.mariapinto.es/e-coms/busqueda-y-recuperacion-de-informacion/
http://www.mariapinto.es/e-coms/bibliotecas/
http://es.geocities.com/recupdeinformacion_ontologias/recuperacioninformacion.htm#suamrio
http://www.comp.lancs.ac.uk/computing/research/stemming/general/
http://eprints.rclis.org/5610/2/busquedapres.pdf
http://delta.cs.cinvestav.mx/~gmorales/ldifll/ldifll.html
http://bygmultimediauahedm.blogspot.com.es/2016/03/sistemas-de-almacenamiento-actuales-y.html